Гиперспектральная космическая съемка для выявления утечек из газопроводов

Американская компания Orbital Sidekick (OSK) запустила группировку спутников, оснащенных лучшими в своем классе гиперспектральными датчиками для мониторинга газопроводов. В этом году крупный американский трубопроводный оператор Energy Transfer будет использовать новую спутниковую группировку GHOSt американского стартапа Orbital Sidekick (OSK) для обнаружения утечек газа и углеводородов с помощью гиперспектральной съемки. Запуск 6 гиперспектральных спутников запланирован на начало текущего года. Группировка спутников предназначена для обеспечения мониторинга с высокой периодичностью трубопроводных активов мировой нефтегазовой промышленности, помогая ей выполнять нормативные и регуляторные обязательства. Утечки углеводородов или газа являются одними из самых насущных энергетических проблем в мире. Только в США 6000 инцидентов с трубопроводами в период с 2002 по 2021 год привели к ущербу в размере более 11 миллиардов долларов. Традиционно такие утечки обнаруживались с помощью небольших самолетов и пилотов, смотрящих в окно, которые полагаются на обученный глаз, а не на датчики или другие технологии. Вместо этого группировка спутников GHOSt компании OSK будет способно выполнять то, что может пилот, но гораздо быстрее, объективно и с более высокой точностью.

«Космический гиперспектральный интеллект в основном разбивает спектр света, поэтому можно увидеть, что происходит на химическом уровне, не нуждаясь в самолете», — пояснил Каушик Бангалор, вице-президент по разработке полезной нагрузки в OSK. Гиперспектральные данные, собранные в более чем 500 диапазонах между 400-2 500 нм, будут обрабатываться и анализироваться в режиме реального времени с использованием платформы NVIDIA Jetson AGX Xavier edge AI. Затем аналитические данные, такие как тип утечки, ее размер, срочность и местоположение, будут доступны для просмотра на экране пользователями платформы SIGMA (Spectral Intelligence Global Monitoring Application) OSK.

«Мы доводим гиперспектральный интеллект до лучшего коммерческого разрешения, которое когда-либо видел мир, чтобы сделать Землю более устойчивым местом», — продолжил Бангалор. «Самая большая проблема с гиперспектральными изображениями заключается в работе с огромными объемами данных, которые могут быть в 400 раз больше размера 2D-визуальных данных. Технология NVIDIA помогает обрабатывать эти данные в режиме реального времени». Наша платформа искусственного интеллекта, наряду с программными инструментами NVIDIA Python, ускорила анализ OSK в пять раз, расширив его способность обнаруживать и распознавать аномалии из космоса перед проецированием данных обратно на Землю. GHOSt будет выполнять 15 солнечно-синхронных орбит в день, при этом все собранные данные на каждой орбите будут обрабатываться в пределах этой же орбиты, что позволит непрерывно собирать данные.