Точно так же гиперспектральные датчики Orbital Sidekick в космосе позволяют обрабатывать данные, которые собираются для нефтегазовой промышленности, помогая не только обнаруживать утечки на ранней стадии, но и предотвращать их.
Еще один важный пример использования в климатической сфере, над которым работает Orbital Sidekick, - это борьба с лесными пожарами. На Международной космической станции установлен датчик компании MVP, полученные с него данные используются для того, чтобы понять, как компания может создать продукт, который позволил бы пользователю определить место наибольшего риска возникновения лесного пожара. Продукт включает в себя изучение растительности вдоль линий электропередач для коммунальных компаний, а после возникновения пожара прогноз, куда он может распространиться.
Системный подход
Когда речь заходит о чем-то столь огромном и сложном, как изменение климата, не существует универсальной модели. Необходим системный подход, при котором разные датчики обеспечивают разные решения.
Для точного измерения и мониторинга глобальных источников выбросов парниковых газов требуется глобальная система предоставления полного и действенного набора данных, который может выявить источники выбросов на различных уровнях специфичности (географические, по секторам и объектам) и на основе этих данных предписать наилучшие меры по смягчению последствий.
Аналогичным образом, индийская компания Blue Sky Analytics создала переработку геопространственных данных, где вместо того, чтобы рассматривать каждый набор данных как отдельный продукт и создавать техническую инфраструктуру для каждого из них, единая автоматизированная инфраструктура является воспроизводимой и масштабируемой.
Аналитика
За последние два десятилетия произошли значительные улучшения в возможностях обработки данных благодаря прогрессу в облачных сервисах, методах вычислений и доступности API. Такие сервисы, как Google Earth Engine, теперь могут мгновенно предоставлять террабайты данных. Кроме того, благодаря достижениям в области машинного и глубокого обучения, более сложные алгоритмы могут извлекать более глубокие и полезные для принятия решений идеи, что ранее были невозможно.
Аналогичным образом, будь то антропогенное событие или стихийное бедствие, которое может вызвать заметные изменения в растительном покрове, береговой линии или зданиях, аналитика в реальном времени может помочь в оценках, усилиях по оказанию помощи или помочь количественно оценить ущерб для целей страхования.
Например, технология BlackSky будет использоваться этим летом для мониторинга водохранилищ в отдаленных и труднодоступных районах, чтобы проверить цветение водорослей, которое может повлиять на качество питьевой воды. Кроме того, платформа может отслеживать изменения в пологе деревьев муниципалитета, что может сыграть важную роль в смягчении жары. Его возможности автоматического обнаружения позволяют ему отправлять предупреждение властям, уведомляя их о любом сокращении деревьев. Чиновники могли бы сравнить эту информацию с разрешениями на вырубку деревьев и, если вырубка была несанкционированной, прекратить её.
Заключение
До недавнего времени мы могли использовать спутниковые данные, чтобы увидеть, как выглядит планета в различных спектральных диапазонах при разном разрешении. Теперь становится возможным узнать, как дышит наша планета. В течение следующих лет мы сможем понимать экологические процессы на беспрецедентном уровне — обнаруживать выбросы метана для устранения утечек при добыче, измерять органический углерод почвы, измерять качество воздуха и то, как распространяются различные загрязняющие вещества.
Изменение климата влияет на здоровье, сельское хозяйство, энергетику, ресурсы, политические и социальные ландшафты. Настало время, когда локальные измерения и локальные модели не могут помочь: самые насущные проблемы глобальны и взаимосвязаны, и решать их надо глобально.